DHL: логистические тренды, которые преобразят ваш бизнес в 2025 году

Знание ключевых трендов поможет вашему бизнесу оптимизировать процессы, оставаться конкурентоспособным и развиваться в устойчивом направлении. Компания DHL выделила ключевые тренды, которые будут формировать логистику в ближайшие 12 месяцев. Мы публикуем перевод этого текста.

Искусственный интеллект в логистике

Эксперты выделяют пять основных направлений, которые помогут компаниям оптимизировать свои цепочки поставок: компьютерное зрение, аудио ИИ, генеративный ИИ, этика ИИ и продвинутая аналитика.

Разберем каждую из этих технологий и посмотрим, как они могут быть полезны малому и среднему бизнесу в ежедневной работе.

Компьютерное зрение

Современные камеры с применением алгоритмов искусственного интеллекта могут анализировать визуальные данные с точностью, сопоставимой с человеческим зрением. Эта технология открывает новые возможности для логистики, особенно в сфере электронной коммерции.

Отслеживание активов на складе — ключевой элемент в цепочке поставок. Компьютерное зрение помогает в мониторинге запасов, идентифицируя посылки, считывая их штрих- или QR-коды, распознавая дополнительную информацию и обновляя складские записи в режиме реального времени. Более того, технология способна автоматически формировать заказы на пополнение запасов у поставщиков, если это необходимо.

Компьютерное зрение доступно даже для малого и среднего бизнеса. Например, его можно интегрировать в бюджетные ручные сканеры для ускорения процессов сортировки и упаковки.

Высокая точность этой технологии минимизирует риски, такие как потеря, кража или неверная маршрутизация посылок. Это также снижает количество возвратов за счет более точного исполнения заказов.

Кроме того, технология способствует устойчивому развитию процессов. Камеры могут автоматически определять подходящий размер упаковки, сокращая объем пустого пространства и, соответственно, транспортные выбросы и издержки.

Аудио ИИ

Если компьютерное зрение выполняет роль глаз в логистических операциях, то аудио ИИ становится их «ушами». Эта технология анализирует звуковые аномалии на складе, включая те, которые недоступны человеческому слуху, и может предсказывать дефекты оборудования. Например, неисправность конвейерной ленты будет выявлена заранее, что позволит устранить проблему до возникновения задержек в производстве.

Но мониторинг не ограничивается только техникой. Аудио ИИ также используется для управления усталостью сотрудников. По голосу можно определить, устал ли работник. Технология, например, может рекомендовать водителю-дальнобойщику сделать перерыв, что повышает безопасность и продуктивность, снижая риски в цепочке поставок.

Аудио ИИ помогает как оборудованию, так и людям работать безопасно и эффективно, предугадывая и устраняя ошибки, которые могут замедлить производственные процессы.

Генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект создает новый контент — изображения, текст, аудио и видео — на основе изученных паттернов из существующих данных. Неудивительно, что, согласно последнему глобальному опросу McKinsey об ИИ (2024), 65% организаций уже регулярно используют GenAI благодаря широким возможностям применения.

Для малого и среднего бизнеса его преимущества значительны:

1. Автоматизация контент-маркетинга. Генеративный ИИ позволяет создавать статьи, рекламные тексты, посты для социальных сетей и маркетинговые материалы. Персонализация играет ключевую роль в вовлечении аудитории, и ИИ может анализировать поведение и предпочтения клиентов, чтобы создавать максимально релевантный контент.
2. Оптимизация клиентского сервиса. Чат-боты, работающие на основе ИИ, отвечают на запросы клиентов круглосуточно и на нескольких языках. Используя данные о покупках, они могут рекомендовать товары, основываясь на предыдущих заказах клиента, что повышает уровень персонализации и способствует увеличению конверсий.
3. Ускорение разработки продуктов. Генеративный ИИ помогает анализировать отраслевые тренды, отзывы клиентов и стратегии конкурентов, чтобы направить разработку продуктов на удовлетворение потребностей рынка.

В компании DHL Express генерирующий ИИ используется для упрощения процесса международной доставки. Флагманский портал для отправлений MyGTS применяет алгоритмы ИИ и машинного обучения, чтобы помочь клиентам быстро находить правильные коды ТН ВЭД для их грузов, ускоряя и повышая точность таможенного оформления.

Этика ИИ

Несмотря на многочисленные преимущества искусственного интеллекта, его использование вызывает ряд этических вопросов. Как он повлияет на рабочие места? Может ли он заменить человеческое творчество? Угрожает ли конфиденциальности персональных данных? А также как избежать рисков, связанных с глубокими фейками?

Тренд этики ИИ фокусируется на осознании и решении таких проблем, особенно касающихся защиты и безопасности данных. В 2025 году основное внимание будет уделено концепции «ответственного» ИИ. Бизнесу рекомендуется использовать технологии так, чтобы они были этичными, прозрачными и уважали интеллектуальную собственность. Компании, которые пренебрегают стандартами, рискуют потерять доверие клиентов и испортить репутацию.

Продвинутая аналитика

Это новое поколение обработки данных, включающее статистический анализ, прогнозное моделирование, машинное обучение и методы интеллектуального анализа данных. Продвинутая аналитика позволяет бизнесу принимать стратегические решения и получать конкурентные преимущества.

Примерно 73% данных в малых и средних компаниях не используются для аналитики. В логистике, где практически каждое решение основано на данных, продвинутая аналитика становится незаменимым инструментом.

Примеры использования:

1. Прогнозирование спроса. Системы управления запасами на базе ИИ помогают анализировать данные клиентов и рыночные тенденции, чтобы точнее планировать запасы, оптимизировать складские площади и минимизировать излишки.
2. Оптимизация маршрутов. Программное обеспечение для планирования маршрутов учитывает расстояния, трафик и вместимость транспортных средств, что экономит время, снижает выбросы и ускоряет доставку.
3. Прозрачность цепочки поставок. Аналитика помогает отслеживать активы в процессе поставок, выявлять узкие места и автоматизировать процессы, сокращая издержки и уменьшая отходы.

Компании, внедряющие продвинутую аналитику, получают значительное повышение операционной эффективности и удовлетворенности клиентов.

Устойчивые логистические решения

Электромобили и альтернативное топливо остаются важными трендами 2025 года, но к ним добавляются развитие инфраструктуры возобновляемой энергии и циркулярная экономика.

Инфраструктура возобновляемой энергии

Этот тренд охватывает создание надежных сетей для производства, передачи и хранения возобновляемой энергии. Примеры включают станции зарядки для электромобилей и водородных автомобилей, а также энергоэффективные здания. Для малого и среднего бизнеса решение может быть очевидным — установка солнечных панелей. Это снижает затраты и обеспечивает энергетическую независимость.

Циркулярная экономика

Это переработка, ремонт, перепродажа и повторное использование товаров. Например, возвратные логистические процессы помогают продлевать жизнь товаров и снижать нагрузку на полигоны.

Упаковка также становится частью циркулярной экономики. Уже разработаны биоразлагаемые материалы из бамбука, водорослей и грибов, а к 2025 году ожидаются новые инновации в этой области.

Логистика в 2025 году будет трансформироваться под влиянием технологий, которые не только повышают эффективность бизнеса, но и ориентированы на устойчивое развитие и инновации. Малые и средние компании получат доступ к инструментам, ранее доступным только крупным игрокам, что позволит им быстрее адаптироваться к изменениям рынка. Использование ИИ, продвинутой аналитики и устойчивых решений создаст новые возможности для оптимизации процессов, улучшения клиентского сервиса и повышения конкурентоспособности. Внедрение этих подходов станет не только стратегическим шагом, но и важной инвестицией в долгосрочный успех.