Тенденции управления цепочками поставок 2024 года: цифровая встряска
29.03.2024
С развитием цифровых технологий в управлении цепочками поставок важность готовности к трансформации становится ключевым фактором успеха. Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта, аналитики данных, автоматизации, машинного обучения, интернета вещей и блокчейна делает концепцию умной цепочки поставок общепринятой нормой. KPMG описывает 7 трендов этого направления, а Campus публикует перевод текста.
Прежде всего бизнесу нужно научиться уделять особое внимание добыче актуальных, чистых и хорошо управляемых данных, чтобы максимально использовать инвестиции в новые технологии. Данные также будут критически важны, поскольку на организации будут оказывать давление, требуя выполнять обязательства в области экологических, социальных и управленческих стандартов и обязательства третьего уровня.
Ниже мы собрали структурные тенденции, которые определят новые модели функционирования и улучшат процессы. Компаниям важно понимать эти тенденции и применять конкретные действия для начала трансформации как можно скорее. Тогда они смогут создавать более гибкую цепочку поставок, способную сократить затраты и принести пользу акционерам.
Тенденция 1: Генеративный искусственный интеллект в операциях
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) представляет собой подкатегорию ИИ, способную кардинально изменить управление цепочками поставок, логистику и закупки. Программные движки, работающие на базе ГИИ, могут обрабатывать гораздо большие объемы данных по сравнению с предыдущими формами машинного обучения и анализировать бесконечно сложный набор переменных. ГИИ может помочь обеспечить соблюдение требований закупок и нормативных актов, оптимизировать и повысить эффективность рабочих процессов производства или включить виртуальное логистическое общение с помощью виртуальных ассистентов для обработки рутинных запросов и предоставления быстрых ответов.
Ключевые действия на 2024 год
- Переоценка текущей команды аналитики цепочек поставок и подготовка к обновлению с использованием ИИ. Команды, работающие с генеративным ИИ, требуют навыков, выходящих за рамки простой миграции данных цепочки поставок, расширяясь до таких областей, как сбор внешних данных рынка цепочек поставок для векторного ввода в базы данных и обучение чат-ботов в конкретной операционной области.
- Проведение первоначального сканирования данных на производственных и распределительных объектах для оценки жизнеспособности возможностей генеративного ИИ. Успех инициатив зависит от качества данных, будь то внутренние или внешние данные, а также структурированные и неструктурированные данные.
Тенденция 2: Планирование без вмешательства
Приложения для планирования продаж и операций (S&OP) и интегрированного бизнес-планирования (IBP) с поддержкой ИИ помогут устранить разрыв между планированием и выполнением цепочек поставок. Планирование с минимальным вмешательством исключит большую часть ручной работы из процесса планирования «от начала до конца» и использует мощь передовой аналитики для ответов на более глубокие вопросы с минимальным участием человека. ИИ сможет анализировать данные в больших объемах, выявлять аномалии, искать закономерности, приводящие к неожиданным сбоям, и предлагать решения почти мгновенно.
Ключевые действия на 2024 год
- Профессионалам в области планирования необходимо повысить свои навыки в аналитическом моделировании, межфункциональной экспертизе и управлении отношениями для максимизации сотрудничества.
- Совмещать экспертизу с аналитикой данных. Интегрировать данные в существующие процессы. Управление данными будет критически важным для успеха.
Тенденция 3: Ключевая роль данных
Доступность данных, качество, частота обновления и согласованность становятся критически важными. Профессионалы в области цепочек поставок должны эффективно управлять сложностями в своем информационном ландшафте, чтобы иметь возможность принимать обоснованные решения и улучшать свои операции.
Решение заключается в принятии подхода, ориентированного на конкретные случаи использования, для проактивного устранения проблем с качеством данных. Сосредотачиваясь на конкретных случаях использования, организации могут приоритизировать улучшения качества данных там, где это наиболее важно, тем самым постепенно уточняя и улучшая свои наборы данных.
Ключевые действия на 2024 год
- Признать, что управление данными — это непрерывный процесс, а не разовое достижение.
- Применять итеративный подход к управлению данными. Это позволяет организациям уточнять свои стратегии в области данных, адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам и учиться на опыте.
- Разработать дорожную карту, ориентированную на создание ценности. Данные должны соответствовать четкой цели и быть связаны с генерацией ценности, такой как сокращение затрат, повышение эффективности, улучшение удовлетворенности клиентов и инновации.
Логистические компании активно внедряют цифровые технологии для решения проблемы дефицита кадров. Использование роботов и искусственного интеллекта на складах и в процессах доставки позволяет снизить зависимость от рабочей силы, улучшить эффективность и сократить издержки. Российские предприятия следуют мировым тенденциям, стремясь к автоматизации ключевых логистических операций.
Тенденция 4: Прозрачность и видимость цепочки поставок
Преодоление барьера видимости за пределами 1-го уровня позволяет организациям иметь исчерпывающее представление о действиях, получать более глубокие и обширные знания о действиях партнеров, выявлять новые риски, возникающие дальше по цепочке, и продвигать цели ESG за счет лучшей прослеживаемости и прозрачности.
Цифровые двойники могут выявлять критические отношения с поставщиками и выделять общих поставщиков на подуровнях, местоположение компаний и давать четкое представление о глубине цепочки поставок организации. При масштабном внедрении они могут улучшить устойчивость цепочки поставок.
Ключевые действия на 2024 год
- Создание межфункциональных команд для обеспечения более полного представления о ситуациях использования, области видимости и выявления проблем по всей цепочке, от начала до конца.
- Использование видимости других — поскольку каждая организация реализует собственные проекты для создания видимости, исследование партнерств, которые могут предоставить доступ к обширным данным и знаниям.
- Интеграция мер ESG в технологии для улучшения принятия решений в области закупок и управления производительностью, а также включение показателей производительности ESG в оценки или карточки поставщиков.
Тенденция 5: Платформы с низким кодом
Большинство задач в цепочке поставок можно полностью или частично автоматизировать с помощью платформ с низким уровнем кодирования, которые используют широкий спектр интерфейсов программирования приложений (API) и предварительно упакованных интеграций для соединения ранее отдельных систем. Это сокращает время разработки, позволяя компаниям быстро реагировать и адаптировать свои приложения к новым рыночным условиям, перебоям или изменениям в стратегии. Бизнес-пользователи с небольшими техническими знаниями смогут быстро создавать, тестировать и внедрять новые возможности.
Ключевые действия на 2024 год
- Использовать приложения с низким уровнем кодирования для перехода от управления цепочками поставок к созданию гибких, устойчивых и предсказуемых цепочек поставок.
- Применять платформы с низким уровнем кодирования для модернизации устаревших систем, автоматизации процессов и соединения разъединенных систем.
- Дать возможность заинтересованным сторонам и экспертам в бизнес-домене создавать приложения для аналитики, выполнения конкретных задач и сотрудничества в цепочке поставок.
Тенденция 6: Экологические, социальные и управленческие аспекты (ESG) и выбросы третьего порядка
Хотя многие компании традиционно придавали приоритет сбору данных о своих выбросах первого (прямые выбросы) и второго обхвата (покупаемая электроэнергия), теперь внимание решительно смещается в сторону выбросов третьего обхвата, то есть выбросов, возникающих на протяжении всей цепочки создания стоимости. Несмотря на то, что до сих пор сбор и отчетность о выбросах третьего обхвата были добровольными, во многих странах они становятся юридическим требованием.
Для целей сокращения выбросов углерода компаниям необходимы первичные источники информации от их поставщиков, и начинается использование гибридных методологий учета углерода для более точной оценки выбросов третьего обхвата. Цифровые платформы предоставляют централизованную систему для ввода данных о выбросах поставщиками, которые затем могут быть легко интегрированы в отчетность компании по устойчивому развитию.
Ключевые действия на 2024 год
- Проведение сегментации поставщиков на основе ключевых критериев, таких как расходы и критичность для бизнеса, для идентификации и приоритизации категорий цепочки поставок.
- Анализ технологических решений для сбора данных о выбросах углерода от ваших поставщиков. Определение технологических вариантов, подходящих для размера вашего бизнеса и вашей отрасли, и начало их внедрения. Инвестиции в технологические решения сейчас приведут к сокращению затрат в долгосрочной перспективе.
- Обучение и поддержка сотрудников в понимании выбросов третьего охвата, подходов к сокращению выбросов углерода и технологических решений для сбора и управления данными о выбросах углерода. Жизненно важно, чтобы стратегия управления изменениями была встроена в план действий по декарбонизации.
Автоперевозчики ищут решения для проблем отрасли, включая дефицит профессиональных водителей и техники, высокие финансовые нагрузки и необходимость разработки стандартов деятельности. Успешный опыт включает улучшение условий труда и логистических процессов. Детали инициатив и их влияние на логистику рассмотрены в статье.
Тенденция 7: Электромобили, транспорт и логистика
Умная логистика и транспорт также будут ускоряться вместе с развитием ИИ, интернета вещей, аналитики данных и облачных технологий во многих сценариях использования. Оптимизация традиционных маршрутов, машинное обучение, прогностические возможности должны существенно повысить эффективность логистической сети, улучшить клиентский опыт, снизить риски и способствовать достижению целей устойчивого развития.
Ключевые действия на 2024 год
- Проведение оценки для анализа состава автопарка, маршрутов и моделей использования с целью выявления возможностей для электрификации, отдавая приоритет транспортным средствам, часто используемым в городских районах.
- Анализ данных с телематики транспортных средств, устройств интернета вещей, данных о доставке, удовлетворенности клиентов и информации об устойчивом развитии для принятия решений.
- Разработка плана перехода автопарка доставки на электромобили. Новые технологии, основанные на ИИ и облачных вычислениях, могут моделировать будущие конструкции транспортной сети для оптимизации маршрутов, сокращения пройденного расстояния и приоритизации маршрутов и транспортных средств для электрификации.
Искусственный интеллект и другие передовые технологии быстро переосмысливают саму суть управления цепочками поставок. Организации с правильным подходом и культурой могут использовать эти кардинальные изменения в свою пользу.
В 2024 году предприниматели могут получить фундаментальные возможности, сосредоточив внимание на стратегическом применении генеративного ИИ, принятии подхода к планированию с минимальным участием, стремлении к совершенству в области данных и прозрачности, адаптации к платформам с низким уровнем кодирования, приоритизации отчетности по данным ESG третьего обхвата и планированию электрического будущего. Время играет ключевую роль, и те, кто готов и желает быстро адаптироваться, смогут лучше реализовать ценность, сократить затраты и принять новые модели успеха.
Другие новости, полезные кейсы и разборы для перевозчиков на коммерческом транспорте и в городской логистике — в нашем Telegram-канале «Тонкости перевозок».
